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Como usar a Busca na Internet nos Agentes de IA

Aprenda a habilitar a busca na internet para que seus agentes de IA consultem informações externas em tempo real, enriquecendo seus agentes com contexto.

Escrito por Product Team
Atualizado há mais de um mês

👤 Para admins do pipe

🔐 Disponível para todos os planos

🎯 Para quem deseja ampliar a autonomia dos seus Agentes de IA com buscas na internet, fortalecendo sua força de trabalho digital.

O Web Search é uma ferramenta avançada que permite aos Agentes de IA do Pipefy realizar buscas na internet para coletar informações atualizadas e contextos que não estão presentes dentro do seu processo.

Ao ativar essa função, o agente ganha a "habilidade" de consultar fontes externas para fundamentar suas decisões e preencher campos.


O que esta ferramenta resolve

Por padrão, a atuação do agente é restrita às informações do seu pipe e documentos anexados. Embora esse limite seja essencial para manter o controle e a segurança dos dados, o Web Search permite expandir essa fronteira quando o contexto externo é necessário.

  • Trazer contexto externo: Permite que o agente valide informações ou busque dados complementares na web em tempo real.

  • Eliminar silos de informação: Conecta seu processo a tendências, cotações, notícias e dados públicos de mercado.

  • Aumentar a precisão em tarefas dinâmicas: Ideal para tarefas que dependem de variáveis externas que mudam constantemente.


Passo a passo para configurar

A configuração é simples e segue o mesmo padrão de outras ferramentas avançadas (como o Processamento Inteligente de Documentos):

  1. No pipe desejado, acesse seus Agentes de IA

  2. Crie um novo agente de IA ou edite um existente

  3. No painel lateral de configuração, clique na aba Comportamentos

  4. Localize a seção Ferramentas avançadas

  5. Ative a chave da opção Busca na web

  6. Agora, no campo Detalhe as instruções, instrua a IA sobre como e quando utilizar essa nova capacidade.

ℹ️ Dica: A IA decidirá de forma autônoma quando a busca externa é necessária. Para garantir precisão, seja direto: "Se o campo [Fornecedor] estiver vazio, use o Web Search para encontrar o site oficial e preencha o campo URL." ou "Consulte notícias recentes sobre a empresa [Nome] para avaliar risco reputacional."


💡 Inspire-se: Casos de Uso

Potencialize seus processos com informações globais: realize análises de risco reputacional com notícias em tempo real, valide preços de fornecedores comparando cotações com o mercado, enriqueça leads com perfis profissionais do LinkedIn e consulte avaliações ou horários de estabelecimentos diretamente do Google.

Exemplos reais de quem já usa:

  • Análise de Risco: Buscar as últimas notícias de bancos ou parceiros para identificar crises financeiras ou problemas legais antes de fechar um contrato.

  • Compras: Validar se os preços recebidos em cotações estão alinhados com a média encontrada na Web.

  • Pesquisa de Mercado: Coletar avaliações de clientes, horários de funcionamento e padrões de tráfego de estabelecimentos específicos.


Comportamentos e Custos

  • Pricing: O uso do Web Search consome 0.5 créditos de IA adicionais por cada execução bem-sucedida.

  • Web Search vs. Web Scraping: O Web Search (disponível agora) realiza buscas gerais para extrair resumos e links. O recurso de Web Scraping (entrada profunda em páginas para extração detalhada) ainda está em desenvolvimento.


Como testar e validar

Como esta é uma ação dinâmica, a melhor forma de validar é através da execução real:

  1. Ajuste o Prompt: Em um agente, adicione uma instrução clara que dependa de dado externo

  2. Mapeie os Campos: Garanta que haja campos de texto prontos para receber o resultado (ex: Resumo da busca, Link da fonte)

  3. Execute o Gatilho: Mova um card ou crie um novo para disparar o agente

  4. Verifique o resultado: Se o agente não trouxer a informação, tente refinar o prompt para ser menos ambíguo sobre o termo de busca.

Se tiver dúvidas ou quiser compartilhar feedbacks sobre o uso do Web Search, clique aqui para preencher nosso formulário e nos ajude a melhorar ainda mais nossos agentes.


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